هوش مصنوعی جدید ستارگان و کهکشان ها را دقیق تر از انسان رصد می کند
برتریها: به گزارش برتریها، محققان چینی یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کردند که می تواند جهان را دقیق تر و واضح تر از انسان ها بررسی کند.
به گزارش برتریها به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، تاکنون برای برچسب زدن میلیونها ستاره، کهکشان یا اختروش از روشی دقیق اما کند به نام طیف سنجی استفاده می شد که هرچند صحت بالایی دارد اما قادر نیست همپای تلسکوپ های مدرن داده های آنها را پردازش کند. درهمین راستا محققان چینی یک مدل هوش مصنوعی ساخته اند که می تواند این کار را به سرعت و با دقت بالایی انجام دهد. ابزار مذکور هم اینک بیشتر از ۲۷ میلیون شی کهکشان را در طیف وسیعی از آسمان دسته بندی کرده است. با این وجود هدف استفاده از این ابزار صرفه جویی در وقت نیست. در واقع هوش مصنوعی شیوه اکتشاف و درک جهان را دگرگون می کند و به محققان امکان می دهد انبوهی از داده ها را بررسی نمایند و الگوهای ناشناخته و اجسام نادر آسمانی را که قبلا نادیده گرفته شده بودند را شناسایی کند. گروهی از محققان در رصدخانه های Yunnan این چالش قدیمی در ستاره شناسی را بررسی کردند. رصدخانه های یون نان (Yunnan Observatories) مجموعه ای از تلسکوپ ها و مراکز تحقیقاتی نجومی هستند که در استان یون نان چین قرار دارند. خیلی از ستارگان و اختروش ها در تصاویر شبیه یکدیگر و بشکل نقطه هایی کوچک و درخشان دیده می شوند. از طرفی کهکشان ها هم با عنایت به آن که چقدر ازما دور هستند، کوچک به نظر می رسند. اتکا به این که اشیا آسمانی چطور به نظر می رسند، بیشتر اوقات به سردرگمی منجر می شود. استفاده از الگوهای نور که SED هم نامیده می شود در این حالت، کمک حال است اما این شیوه به تنهایی اشتباهاتی را بخصوص در رابطه با اشیا دوردست یا کم نور همراه دارد. ازاین رو محققان یک شبکه عصبی ابداع کردند که از داده ها می آموزد. این سیستم هوش مصنوعی می تواند دو نوع داده را همزمان کنترل کند. یکی از این نوع داده ها خصوصیت های مورفولوژیکی (اینکه شی چطور به نظر می رسد) و دیگری خصوصیت SED (میزان درخشش اشیا در طول موج های مختلف چطور است) است. این شیوه دوگانه به ایجاد مدلی منجر گردید که تمایزهای نامحسوس بین ستارگان، کهکشان ها و اختروش ها را بهتر رصد می کرد. محققان مدل هوش مصنوعی خویش را برپایه منابع طیف سنجی تایید شده هفدهمین داده های انتشار یافته Sloan Digital Sky Survey آموزش دادند که یک مخزن داده معتبر با انواع اجسام آسمانی شناخته شده است. آنها در مرحله بعد مدل را با تصاویری که از Kilo-Degree Survey به دست آمده بود آزمایش و روی اشیایی تمرکز کردند که درخشندگی آنها بیشتر از حد خاصی بود. این مدل داده هایی را که حدود ۱۳۵۰ درجه مربع از آسمان را پوشش می داد، پردازش کرد و موفق شد بیشتر از ۲۷ میلیون منبع را به درستی دسته بندی کند. محققان جهت بررسی میزان معتبر بودن هوش مصنوعی آنرا با مجموعه داده های دیگر هم آزمایش کردند. هنگامیکه این مدل با ۳.۴ میلیون منبع در ارتباط با مأموریت Gaia آزمایش شد که بیشتر آنها ستارگانی در مسافت هایی مشخص یا درحال حرکت بودند، ۹۹.۷ درصد از ستارگان به درستی برچسب زده شد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد هوش مصنوعی جدید ستارگان و کهکشان ها را دقیق تر از انسان رصد می کند